财务管理对于企业的经营发展起着关键性的作用。有一句话说得好："盘点资产，开展管控，才能稳健运营万年长"。企业的财务数据及其管理，必须要高效，实时，准确的进行检查和更新，这样才能够保证企业的经营顺利，特别是在金融危机日益严峻的今天。
财务数据管理系统的建设，可以帮助企业开展财务管理，实现财务数据的强制规范化。企业通过财务管理系统的“操作”，可以实现对财务数据的自动计算、自动检查、自动化处理，从而提高工作效率和财务数据的真实性。财务数据的管理主要是在财务部门开展的，它始终是企业财务管理的核心。财务部门应建立与企业投资和融资战略相适应的财务体系，做到规定的账务记录方式以及财务报表的标准化制作，从而实现科学、标准、规范、有序、高效的财务管理。
企业需要贷款时，储备越多，利息就越少。例如，贷款1亿元，如果储备达到了1.5亿元，那么所需要的利息就要比只储备了1亿元的企业少，那么，储备越多，就可以获得更少的利息成本。财务部门在企业的资金筹措方面，必须要做到越早的发现资金需求，企业的意识就越高，企业就越有可能得到打折的贷款。
二、大数据应用金融数据的深度挖掘和分析已经被越来越多的机构看作是他们业务的突破口。
1、数据来源金融数据来源于银行、信托公司、证券公司、财务公司、保险公司，以及小微融资平台等机构。
在金融领域，数据分类主要有三类：市场数据、交易数据和详细数据。这3种数据在深度挖掘和分析时需要进行合并。数据合并需要解决的问题主要是在不同数据源之间进行映射和对齐，以确保数据的一致性。
2、数据分析数据分析在金融领域中占据了重要地位。主要分为4种类型的分析：趋势分析、财务分析、宏观经济分析和投资分析。
趋势分析主要通过设定一系列指标分析市场趋势以及股票/产品的趋势。财务分析是指利用财务报表信息，判断企业的绩效情况，比如净收入和净利润的走向、资产和债务的大小以及现金流的走势等。宏观经济分析是通过各种数据指标对一个国家或地区的经济状况进行分析和预测。投资分析则是通过制定投资策略，进行股票投资或其他金融商品投资。
三、数据监管财务管理要求企业通过制度、政策和法律等手段对财务数据进行规范和统一的管理，以确保财务数据的真实性、可靠性和完整性。金融数据的监管旨在确保市场的公正、公平和透明。目前，我国金融数据的监管以双重实名制为主，即投资者的身份认证和金融机构的身份认证。
监管的重点在于“监管数据、检查数据和对违规行为进行处罚”。对于合规的企业来说，监管应该是利好。但对待那些非法、不合规业务的公司，监管应该是相当苛刻的。不论监管风潮是怎样的，合规的企业都应该与时俱进，防范各种不利影响。
四、数据共享大数据技术是一种集成的技术，需要跨领域的协作、融合才能达到最优效果。在金融领域中，数据共享促进了行业的竞争、创新和协同。数据共享还能为金融机构和监管机构提高效率、降低成本，更好地服务全社会。
数据共享面临的最大问题在于如何保证数据的安全。
五、结论金融业对于大数据的需求和应用，日益加强。随着社会和技术的不断发展，大数据技术的应用也会日益深化。但是，应用大数据需要面对的挑战也日益增加，安全、数据权益、交易策略等问题，都需要不断地探讨和解决，才能更好地推动金融业的发展。